LPV LIDOM Player Value
La primera métrica de valoración diseñada solo para el béisbol dominicano: calibrada con 19 temporadas y 114 equipos-temporada, y calculada para todas las temporadas de LIDOM desde 1951-52.
- 0.84
R² del modelo
Correlación con victorias reales
- 78%
Acierto en el MVP
Ganador en el top 3 por temporada
- 72
Temporadas
Calculado desde 1951-52
¿Qué mide el LPV?
Estima cuántas victorias aporta un jugador a su equipo en una temporada de LIDOM. Combina producción ofensiva, velocidad en las bases y contribución al pitcheo en un solo número, derivado de un modelo de regresión empírico. No es una copia de WAR ni de ninguna métrica de MLB.
Bateadores
Mide la capacidad de crear carreras a través de contacto, poder y disciplina, más el impacto de la velocidad en las bases.
PoderContactoVelocidadPitchers
Mide cuántas carreras el pitcher evitó comparado con el promedio de la liga, ajustado por volumen de innings lanzados. Coloca al Lanzador del Año en su top 3 en 12 de 18 temporadas.
DominioEficienciaDurabilidadEquipo
La suma de LPV individuales predice las victorias del equipo con un R² de 0.84, y de 0.94 contra las victorias Pythagorean.
VictoriasPythagoreanPredicción
¿Qué tan bien predice las victorias?
Un jugador aporta valor si su equipo gana más. Esa es la prueba a la que sometimos el modelo sobre las 19 temporadas de 2007-08 a 2025-26.
84%
Predicción de victorias
Sumando el LPV de cada jugador se explican las victorias del equipo con un R² de 0.84 sobre 114 equipos-temporada, con un error medio de 1.79 victorias.
94%
Contra el Pythagorean
Medido contra las victorias Pythagorean, que descuentan la suerte de los juegos cerrados, el R² sube a 0.94.
¿El LPV hubiera predicho al MVP?
Estas son las temporadas en las que el ganador oficial ya estaba dentro del top 3 del LPV.
78%
14 de 18 temporadas con el ganador oficial dentro del top 3 del LPV.
En las 4 restantes el modelo colocó a otro jugador en cabeza.
| Temporada | Ganador oficial | Top 3 del LPV | Resultado |
|---|---|---|---|
| 2008-09 | Víctor Díaz | Víctor Díaz | Acierto |
| 2009-10 | Juan Francisco | Juan Francisco | Acierto |
| 2011-12 | Joaquín Arias | Joaquín Arias | Acierto |
| 2012-13 | Héctor Luna | Héctor Luna | Acierto |
| 2013-14 | G. Polanco | G. Polanco | Acierto |
| 2015-16 | Tyler White | Tyler White | Acierto |
| 2017-18 | F. Cordero | F. Cordero | Acierto |
| 2018-19 | J. Valdespín | J. Valdespín | Acierto |
| 2019-20 | P. O’Brien | P. O’Brien | Acierto |
| 2020-21 | R. Guzmán | R. Guzmán | Acierto |
| 2021-22 | César Valdez | César Valdez | Acierto |
| 2022-23 | R. Mauricio | R. Mauricio | Acierto |
| 2023-24 | Ronny Simon | Ronny Simon | Acierto |
| 2025-26 | B. de la Cruz | B. de la Cruz | Acierto |
¿Por qué no usar WAR?
WAR funciona muy bien donde nació. El problema es que LIDOM juega otro torneo: 50 partidos, seis equipos y sin datos de defensa avanzada.
WAR
MLB- Calibrado para 162 juegos y 30 equipos
- Usa constantes de FanGraphs que no aplican a LIDOM
- FIP como base de pitcheo, inútil en 50 juegos
- Ignora el impacto de las bases robadas
- Requiere UZR/DRS para defensa, que no existe aquí
LPV
LIDOM- Calibrado con 19 temporadas de LIDOM
- Calculado para las 72 temporadas desde 1951-52
- Coeficientes derivados empíricamente de datos dominicanos
- Carreras permitidas (RA9) de cada lanzador contra el nivel de reemplazo
- Bases robadas con peso significativo (R²=0.23)
- Modelo simple, transparente y verificable
Cómo se construyó
Cinco pasos, ninguno tomado prestado de una fórmula de MLB.
- 01
Recolección de datos
Recopilamos estadísticas individuales de todos los jugadores de las 19 temporadas de 2007-08 a 2025-26 a través de la MLB Stats API, y de las 53 anteriores, desde 1951-52, del archivo oficial de LIDOM.
- 02
Target: victorias Pythagorean
Predecir victorias directamente es muy ruidoso en 50 juegos, así que usamos Pythagorean Wins como target. Filtra la varianza aleatoria y tiene R²=0.87 contra las victorias reales.
- 03
Regresión empírica
Probamos decenas de combinaciones de variables ofensivas y de pitcheo para encontrar cuáles predicen mejor las victorias en LIDOM. Los pesos salieron de datos dominicanos, no de fórmulas de MLB.
- 04
Descomposición individual
Traducimos el modelo de equipo a jugadores individuales usando métricas que se suman naturalmente, de modo que cada jugador recibe crédito proporcional a su producción real.
- 05
Validación histórica
Comparamos contra los ganadores reales del MVP en 18 temporadas y acertamos el 78%. El modelo nunca se ajustó a esos resultados, así que la validación es independiente.
- 06
El archivo desde 1951-52
El LPV se expresa en victorias reales de cada temporada, y en el archivo los clubes jugaron de 37 a 70 juegos. Para comparar épocas existe además la escala por 50 juegos. En 1952-53, 1953-54 y 1954-55 la fuente no registró carreras sucias, así que sus lanzadores se quedan sin LPV.
¿Cómo leer el LPV?
Una sola escala para toda la liga: un pitcher con 1.5 aporta tantas victorias como un bateador con 1.5.
< 0
Reemplazo
Resta al equipo
0 a 0.35
Bajo promedio
Rol limitado
0.35 a 0.7
Promedio
Titular regular
0.7 a 1.0
Sobre promedio
Titular sólido
1.0 a 1.5
All-Star
Top del equipo
> 1.5
Élite
Candidato a MVP
El béisbol dominicano merece sus propias métricas
LPV es la primera métrica sabermétrica creada 100% para LIDOM. Sin copias de MLB, sin fórmulas prestadas. Solo datos dominicanos.
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